本地 AI 知识中枢 | 自动文献处理 | 智能问答检索 | 团队知识永续积累
痛点与价值

痛点与价值

个人学习困境

学习碎片化

每天面临各类碎片化信息大脑难以吸收

知识难留存

学习多年，难以积累实验记录与笔记

查找靠记忆

"去年那个实验参数在哪篇论文里看过？"

业务上手慢

无留存系统知识库，全靠临时学

AI NAS的解决

自动摄入

上传 PDF 即自动解析、分类、建立全文索引

知识永续

所有文献、实验记录、组会纪要自动归档，永久可查

自然语言问答

用日常语言提问，AI 直接给出答案+出处

新人即战力

新成员加入即拥有完整的课题组知识库

核心功能模块

文献管理

  • PDF/CAJ 拖拽上传，自动解析全文并提取标题、作者、摘要、关键词
  • 支持中英文文献混合检索，自动识别学科分类
  • 导出参考文献格式（GB/T 7714 / APA / BibTeX），一键插入论文
  • 文献去重提醒：当团队成员上传相同论文时自动提示

知识问答

  • 基于 RAG（检索增强生成）技术，用自然语言向知识库提问
  • 例如："近三年我们组在钙钛矿稳定性方面做了什么实验？结果如何？"
  • AI 回答时标注信息来源（哪篇论文/哪份实验记录/哪次组会纪要）
  • 支持追问和对话式深入探索

实验记录

  • 提供结构化实验记录模板（材料/方法/参数/结果/结论）
  • 手写笔记拍照上传即可 OCR 识别并全文搜索
  • 每次修改自动保存历史版本，实验溯源有据可查
  • 关联文献引用：标记"本实验参考了 X 论文的 Y 方法"

团队协作

  • 按角色分配权限（PI 全权管理/博士后可编辑/硕士生可查看）
  • 论文和记录支持评论、标注、@提及成员
  • 组会纪要自动存档并关联讨论的文献和实验
  • 毕业生离校后权限自动转为"只读"，知识保留不丢失

本地部署

  • AI 推理在本地硬件上完成，数据全程不离开课题组网络
  • 无需云计算、无需第三方 API，网络断开也能正常使用
  • 硬件级数据加密，即使设备被盗也无法读取数据
  • 符合高校科研数据安全管理规范

知识看板

  • 可视化呈现课题组研究方向变化趋势（基于文献关键词聚类）
  • 自动生成"团队年度产出报告"——发表论文数、实验记录数、文献阅读量
  • 发现知识盲区：哪些子方向缺少文献覆盖、哪些实验数据不完整
  • PI 视角的数据驾驶舱：一眼看清全组科研进度
适用场景
理工科实验室适用场景
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