本地AI知识中枢 | 多智能体情报研判 | 全链路知识闭环
痛点与价值

痛点与价值

科研团队的痛点

知识资产断层流失

论文、实验数据等资料分散存储，人员流动导致积累归零，历史成果难以复用。

情报调研效率低下

文献综述、专利分析等高度依赖人工整理，周期长耗时多，严重挤占核心科研时间。

内外知识相互割裂

外部前沿文献与内部研究成果脱节，无法形成“情报输入-创新复用”的有效闭环。

AI NAS 的解决方案

私域知识永续沉淀

全品类文档自动解析归档，构建结构化知识库，数据资产不再随人员流失。

多智能体自主研判

自动拆解调研需求，全域采集多源情报，一键生成深度分析报告，极速提升效率。

内外知识联动匹配

打破私域壁垒，智能识别外部前沿技术与内部基础的结合点，激活创新链路。

核心功能模块

本地AI知识应用中枢（私域知识资产管理）

  • 多格式文档结构化解析，精准提取图文公式与参考文献
  • 自动构建知识图谱，关联研究方向、技术点与人员
  • 可溯源语义检索问答，答案绑定原文出处无幻觉
  • 智能辅助科研写作，调用内部成果降本提效
  • 全栈本地私有化部署，数据不出内网保障安全

科研情报智能中枢（多智能体自主研判）

  • 多源权威情报全域采集，支持定制化动态更新
  • 复杂情报任务自主闭环，自动拆解需求并全流程完成
  • 多智能体分工协同，交叉核验保障结论可信
  • 标准化报告自动输出，标注数据源与推理链路
  • 内外知识联动匹配，识别创新结合点打通链路
  • 情报大模型：构建垂直领域本体驱动(OAG)情报大模型
适用场景
高校课题组适用场景
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